Des chercheurs créent des virus fonctionnels via IA et explorent une alternative face à la résistance aux antibiotiques

Et si un algorithme pouvait créer la vie à partir de simples lignes de code ? À Stanford, une équipe de chercheurs a franchi une frontière fascinante en générant des virus fonctionnels grâce à l’IA. Une avancée spectaculaire, entre espoir thérapeutique et vertige éthique.

À Stanford, une IA génère des génomes viraux complets à partir de données génétiques

Dans les couloirs feutrés de l’université de Stanford, une équipe de chercheurs s’est lancée dans un pari audacieux : concevoir un virus entièrement nouveau sans jamais observer directement la nature. D’après le rapport de la recherche prépublié sur bioRxiv, leur outil, un modèle d’intelligence artificielle baptisé Evo 2, fonctionne comme un écrivain… mais spécialisé dans l’ADN. Il génère des séquences génétiques avec une précision troublante.

Lire aussi Ces robots biologiques ont reçu des neurones et montrent comment un corps vivant apprend à bouger sans cerveau dans l’eau

Contrairement aux modèles classiques qui prédisent la structure des protéines, Evo 2 plonge directement au cœur du vivant. Il manipule des millions de paires de bases et propose des combinaisons inédites. Pour tester ses capacités, les scientifiques ont choisi un virus minuscule, le phage ΦX174, dont le génome ne dépasse pas 5 000 bases, un terrain de jeu idéal.

De l’ADN synthétique aux particules virales : transformer un code en virus fonctionnel

Une fois les séquences générées, le défi commence vraiment. Ces fragments d’ADN sont synthétisés en laboratoire par des entreprises spécialisées, puis insérés dans des bactéries. Là, une mécanique fascinante s’enclenche : si la séquence est viable, elle déclenche la production de protéines virales qui s’assemblent spontanément.

Le résultat est spectaculaire. Dans certaines cultures, les bactéries disparaissent, laissant un liquide limpide derrière elles. Ce phénomène, presque invisible à l’œil nu, signe la présence de virus actifs. Au total, les chercheurs ont réussi à créer 16 phages fonctionnels, dont certains surpassent même leur modèle naturel en efficacité.

Lire aussi Face aux vagues d’attaques, l’Ukraine déploie le nouveau drone intercepteur Terra A1 conçu par une société japonaise

Phagothérapie et IA : concevoir des virus sur mesure contre les bactéries résistantes

Derrière cette prouesse technologique se cache un enjeu majeur. La résistance aux antibiotiques progresse à un rythme inquiétant. Selon plusieurs projections, elle pourrait provoquer plus de 39 millions de décès d’ici 2050 si aucune solution n’émerge. Dans ce contexte, les bactériophages attirent à nouveau l’attention.

Ces virus ciblent exclusivement les bactéries, sans danger pour l’humain. Grâce à l’IA, il devient envisageable de concevoir des phages sur mesure, capables d’attaquer précisément une infection donnée. Cette approche, appelée phagothérapie, pourrait transformer la médecine moderne et offrir une alternative crédible aux traitements classiques.

Au-delà de la santé humaine, les applications s’étendent à l’agriculture. Des phages optimisés pourraient protéger les cultures contre des bactéries pathogènes, réduisant l’usage de pesticides. Une perspective qui séduit de plus en plus de chercheurs, à l’heure où la sécurité alimentaire devient un défi global.

Lire aussi Un drone de sauvetage utilise l’IA pour détecter les personnes perdues et estimer leur état physiologique

Entre promesses et risques : encadrer la création de virus par IA et la biosécurité

Mais derrière l’enthousiasme, une inquiétude persiste. Si une intelligence artificielle peut concevoir des virus inoffensifs, qu’est-ce qui empêcherait un usage détourné ? Certains experts alertent déjà sur les risques liés à la démocratisation de ces technologies. Le débat sur la biosécurité s’intensifie.

Les chercheurs de Stanford insistent sur les précautions prises. Le modèle utilisé repose sur des données contrôlées et les expérimentations concernent uniquement des virus non dangereux. Pourtant, la rapidité des progrès en IA soulève une question centrale : les garde-fous actuels sont-ils suffisants face à une technologie en pleine accélération ?