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La Chine surprend avec ce robot humanoïde qui se relève avec une rapidité terrifiante

L’humanité est à une étape cruciale de la révolution robotique

Au cours des dernières années, le domaine de la robotique a rencontré des avancées spectaculaires. En un rien de temps, nous sommes passés de robots rigides et aux mouvements limités à ce robot humanoïde capable de se relever avec une impressionnante stabilité et une grande rapidité.

Créer des robots à la fois souples, agiles, stables et rapides est difficile, même avec toutes les technologies dont les humains disposent aujourd’hui. Pourtant, des chercheurs chinois et hongkongais de l’université chinoise de Hong Kong, de l’université Jiao Tong de Shanghai et de l’université du Zhejiang ont réussi cet exploit grâce à l’intelligence artificielle. Plus précisément, les chercheurs ont développé un cadre d’IA appelé HoST (Humanoid Standing-up Control). Ce cadre permet aux robots humanoïdes de se relever rapidement, quelle que soit leur posture initiale ou leur environnement.

Les chercheurs ont publié une vidéo du robot qui semble se relever d’entre les morts avec une rapidité et une stabilité presque effrayantes. Dans leur rapport publié sur GitHub, les chercheurs ont expliqué que HoST a été conçu grâce à système d’apprentissage par renforcement, une forme d’apprentissage automatique où l’agent tente d’effectuer une tâche par essais et erreurs. En résumé, le robot effectue une action et, si celle-ci aboutit à un résultat positif, il reçoit un signal de récompense qui l’encourage à répéter cette action la prochaine fois qu’il se retrouvera dans un état similaire.

Les essais ont montré que le système est efficace puisque le robot humanoïde a réussi à se relever dans différents contextes, notamment pour se relever d’une chaise ou de différents types de sol. Il a même réussi à se lever alors qu’il était soumis à diverses perturbations au moment où il tentait de se relever.

Par ailleurs, vous allez être ébahi par les capacités des robots humanoïdes de Tesla et Fourier.

Par Gabrielle Andriamanjatoson, le

Source: Live Science

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