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Le premier médicament conçu par une IA entre en phase 3 : un basculement historique dans la médecine mondiale

Et si le futur de la médecine était déjà là, tapie dans les lignes de code ? Un traitement conçu par intelligence artificielle vient de franchir une étape cruciale : l’accès à la phase 3 des essais cliniques. Une première mondiale qui pourrait bien bouleverser l’industrie pharmaceutique telle que nous la connaissons.

Gélule de médicament tenue par une main gantée dans un laboratoire médical high-tech illustrant un traitement conçu par intelligence artificielle
Un médicament développé grâce à l’intelligence artificielle, symbole d’une nouvelle ère pour la recherche médicale et les essais cliniques de phase 3 – DailyGeekShow.com / Image Illustration

La fibrose pulmonaire, maladie orpheline, devient le terrain d’essai d’un traitement créé par IA

La fibrose pulmonaire idiopathique est une maladie chronique redoutée, dont les traitements actuels offrent peu d’espoir. Face à cette impasse thérapeutique, la start-up Insilico Medicine a conçu une molécule innovante : le rentosertib. Et ce n’est pas un simple détail : elle a été développée par une intelligence artificielle.

De plus, ce qui frappe, c’est la rapidité du processus. En moins de deux ans, le candidat-médicament est passé du stade de modélisation à l’essai clinique. Une véritable prouesse dans un secteur où chaque molécule met en général plus d’une décennie à franchir les différentes étapes avant de pouvoir espérer atteindre les patients.

Des algorithmes capables d’explorer l’invisible pour accélérer la découverte de médicaments

Désormais, l’IA n’est plus un simple outil d’assistance. Elle devient le cœur même de la stratégie de recherche. Capable d’analyser des millions de combinaisons chimiques, elle permet aux chercheurs de se concentrer uniquement sur les pistes les plus prometteuses. Une véritable révolution méthodologique.

Par ailleurs, des plateformes comme AlphaFold2, mises au point par DeepMind, prédisent avec une précision stupéfiante la structure des protéines. Ces données sont cruciales pour imaginer des traitements ciblés. Associée à des bases de données ouvertes, cette IA transforme la modélisation en accélérant toutes les étapes précliniques.

Une première mondiale : un médicament conçu sans intervention humaine directe montre des effets cliniques réels

Lors de la phase 2, 71 patients atteints de fibrose pulmonaire idiopathique ont reçu le rentosertib. Les premiers résultats ont montré une amélioration notable de la fonction respiratoire. Cette avancée est d’autant plus impressionnante qu’aucun effet indésirable majeur n’a été signalé durant l’essai.

Ce qui rend ce traitement exceptionnel, c’est sa genèse : aucun chercheur n’a dessiné la molécule. Ce sont des algorithmes qui l’ont imaginée, testée virtuellement, puis optimisée. Ainsi, cette autonomie computationnelle inaugure une nouvelle ère où l’IA ne suggère plus, elle crée directement des solutions thérapeutiques.

En conséquence, si la phase 3 confirme ces résultats prometteurs, le rentosertib pourrait devenir le tout premier médicament issu d’une conception purement algorithmique à intégrer la pharmacopée mondiale. Une révolution qui, au-delà du symbole, pourrait changer durablement la manière dont on développe les traitements demain.

Insilico Medicine prouve que la recherche biomédicale peut changer de paradigme grâce à l’IA

Derrière cette prouesse technologique, une entreprise au parcours discret mais impressionnant : Insilico Medicine. Depuis 2014, elle développe une IA capable d’identifier des cibles métaboliques, de générer des composés actifs et de prédire leurs effets dans l’organisme. C’est un modèle de recherche radicalement nouveau.

En outre, en remplaçant les tests sur les animaux par des modèles prédictifs statistiques, cette approche réduit les coûts, les durées, et pose les jalons d’une médecine plus éthique. Les grandes industries observent, les start-ups innovent, et l’équilibre de la recherche mondiale pourrait bien s’en trouver bouleversé.

Par Gabrielle Andriamanjatoson, le

Source: Science & Vie

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