Comment l’IA a ressuscité John Lennon pour l’ultime morceau des Beatles

Véritable événement musical, le « nouveau » morceau des Beatles réunit pour la dernière fois les quatre membres originaux du groupe britannique. Ayant impliqué des enregistrements couvrant plus de quatre décennies, une telle prouesse aurait été difficilement possible sans l’IA.

Now and Then

Le titre Now and Then a été composé à partir d’un enregistrement de John Lennon jouant du piano et chantant chez lui, à New York, en 1979. L’intelligence artificielle a été utilisée pour extraire des sections utilisables de cette bande remplies de bruits parasites, combinées aux pistes de guitare enregistrées par feu George Harrison en 1995 et aux enregistrements de Paul McCartney et Ringo Starr, mis en boite début 2023.

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Selon McCartney, les technologies disponibles au milieu des années 1990 n’avaient pas permis de restaurer convenablement les bandes de Lennon, ce qui avait entraîné l’abandon pur et simple du projet.

Pour donner vie à ce morceau perdu des Beatles, les deux membres survivants du groupe ont pu compter sur l’expérience de WingNut Films, société de production du réalisateur Peter Jackson. Chargés de la séparation des sources sonores, ses ingénieurs avaient précédemment travaillé sur une soixantaine d’heures d’enregistrement du groupe capturées par un seul microphone dans le cadre du documentaire Get Back.

Ayant à l’époque permis d’isoler efficacement les voix et le son de chaque instrument des bruits ambiants, l’algorithme « sur-mesure » développé par la société néo-zélandaise a été appliqué avec succès aux enregistrements de Lennon. « La voix de John était là, claire comme de l’eau de roche », avait déclaré McCartney il y a quelques mois. « C’était très émouvant. »

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Art et IA

Si l’apport de l’intelligence artificielle s’avère indéniable dans le cas du single Now and Then, réalisé avec l’accord des ayants droit des membres disparus, pour de nombreux scientifiques, il s’agit d’une technologie à double tranchant.

« L’IA générative comprime le marché de l’emploi créatif, qui est déjà exsangue », explique Jess Aslan, de l’université Goldsmiths de Londres. « Un autre problème est celui de la propriété, dans la mesure où ces modèles à grande échelle contournent en fait les lois sur le droit d’auteur en exploitant et reconfigurant les données des artistes sans leur consentement. »