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L’intelligence artificielle vient de signer une avancée majeure en astronomie. En explorant les archives historiques du télescope Hubble, un algorithme a identifié des centaines d’objets cosmiques inconnus. Cette percée montre que les outils numériques peuvent dépasser les limites de l’analyse humaine classique.
Face à des millions d’images spatiales, l’œil humain atteint ses limites et l’IA devient indispensable à la recherche
Imaginez devoir examiner près de cent millions d’images une par une. Aucun chercheur ne dispose du temps nécessaire pour un tel travail. Pourtant, ces données sont essentielles pour décrypter le fonctionnement et l’évolution de l’Univers.
C’est là que la machine entre en jeu pour accélérer la recherche spatiale. Une équipe de l’ESA a conçu une intelligence artificielle baptisée AnomalyMatch. Cet outil parcourt les archives à grande vitesse afin d’y repérer des phénomènes invisibles à l’œil nu.
En quelques jours, un algorithme explore les archives de Hubble et transforme l’analyse astronomique à grande échelle
Les scientifiques ont entraîné un réseau neuronal avancé pour cette mission. Ce système reproduit certains mécanismes du cerveau afin de détecter des anomalies visuelles. Il a ensuite analysé l’ensemble des données de Hubble dans une démarche inédite.
Les résultats ont rapidement dépassé les attentes initiales. En deux jours et demi seulement, l’algorithme a passé au crible une quantité massive d’images. Il a sélectionné les observations les plus pertinentes pour orienter le travail des astronomes.
Les équipes ont ensuite procédé à une vérification humaine des signaux détectés. Cette étape a permis de confirmer 1300 objets cosmiques atypiques. Parmi eux, plus de 800 n’avaient jamais été décrits dans les publications scientifiques existantes.
Fusions violentes, formes déformées et lentilles : l’IA révèle des structures galactiques jusqu’alors invisibles
Les découvertes mettent en évidence des phénomènes cosmiques particulièrement intenses. L’algorithme a identifié de nombreuses galaxies engagées dans des processus de fusion. Ces interactions extrêmes produisent des formes étirées évoquant parfois d’immenses structures gazeuses.
Parmi les autres observations figurent des lentilles gravitationnelles remarquables. La masse d’une galaxie dévie la lumière provenant d’objets plus lointains. Ce phénomène crée des arcs lumineux nets, directement observables dans les données de Hubble.
Objets non classés, nouvelles questions et rôle clé de l’IA dans l’avenir de l’astronomie observationnelle
Certaines détections restent difficiles à interpréter pour les chercheurs. L’algorithme a signalé des objets qui ne correspondent à aucune catégorie connue. C’est le cas d’une galaxie bipolaire singulière dotée d’un noyau central très dense.
Ces observations ouvrent de nouvelles pistes pour la recherche en astrophysique. L’intelligence artificielle démontre ici sa capacité à faire émerger du sens à partir de données anciennes. Elle transforme des archives inexploitées en ressources scientifiques inédites.
Cette expérience illustre un tournant pour l’astronomie moderne. Les futurs observatoires généreront des volumes de données toujours plus importants. La collaboration entre chercheurs et algorithmes sera essentielle pour continuer à explorer l’Univers.
Par Eric Rafidiarimanana, le
Étiquettes: astronomie, intelligence artificielle, hubble, esa
Catégories: Espace