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Bard, l’IA de Google, commet des erreurs embarrassantes

Google peut craindre d'être distancé par ses concurrents en matière d'IA

Bard Google
— gguy / shutterstock.com

Google a récemment lancé Bard, son chatbot d’IA basé sur un grand modèle linguistique. Ce chatbot devait permettre aux utilisateurs de dialoguer avec une intelligence artificielle capable de répondre à toutes sortes de questions et de demandes. Mais Bard n’a pas tenu ses promesses et a commis plusieurs erreurs embarrassantes.

Un utilisateur a découvert que Bard croyait avoir été fermé par Google, faute d’intérêt. Le chatbot se basait sur un commentaire vieux de six heures sur le site Hacker News. Il a ensuite donné d’autres raisons pour expliquer son échec, comme le manque de nouveauté et de créativité. « Quelle qu’en soit la cause, il est évident que Google Bard n’a pas été un produit réussi. Après avoir été lancé pendant moins de six mois, il a été fermé et il est peu probable qu’il soit redémarré un jour », a-t-il déclaré.

Bard n’a pas non plus convaincu les utilisateurs par ses performances dans les tâches simples. Par exemple, il a essayé de répondre à la manière de Cotton-Eyed Joe, une chanson folklorique américaine, mais sans succès. Il a aussi montré ses limites dans la programmation, même si certains utilisateurs ont remarqué qu’il suffisait de reformuler légèrement la question pour obtenir une réponse.

Le chatbot d’IA de Google n’a pas non plus impressionné les investisseurs. Le mois dernier, il a provoqué une chute de 100 milliards de dollars d’actions en donnant une mauvaise réponse à propos du télescope James-Webb. Il a affirmé qu’il s’agissait du premier télescope à prendre une photo d’une exoplanète, ce qui est faux.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, avait pourtant vanté les mérites de Bard avant son lancement. Il avait écrit dans un article de blog que Bard était un modèle plus petit qui nécessitait moins de puissance informatique. Il avait aussi assuré que Google combinait les commentaires externes avec ses propres tests internes pour garantir la qualité, la sécurité et l’ancrage dans le monde réel des réponses de Bard.

Par Eric Rafidiarimanana, le

Source: IFL Science

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